python数字类型

整数类型

eg：1010,99，-217,0x9a，-0x89

整数类型共有四大类：十进制，八进制，二进制，十六进制

二进制是以0b为索引，八进制是以0o为索引，十六进制是以0x为索引，大小写均可使用

整数理论上是没有限制的，实际情况受限于运行python程序的计算机内存的大小

浮点数类型

eg：0.0，-77.0，-2.17,3.1415926,96e4

科学计数法使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数，含义为：< a >e< b > = a * 10^b

浮点数类型的取值范围在[2^-1023,2^1023]之间，运算精确度极高

复数类型

Python语言中，复数的虚数部分用后缀“J”或”j“来表示

eg：12.3+4j -5.6+7j 12.3e-4+5.67e+89j

复数类型中实数部分和虚数部分的数值都是浮点数类型，对于复数Z,可以用z.real和z.imag分别获取它的实部和虚部

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>>>(1.23e-4+5.67e+89j).real
>>>(1.23e-4+5.67e+89j).imagr

python数字类型的操作

内置的数值运算操作符

三种数字类型之间的逐渐拓展关系

整数——>浮点数——>复数

python数字类型转换的基本规则：

• 整数之间运算，如果数学意义上的结果是小数，结果为浮点数
• 整数之间运算，如果数学意义上的结果是整数，结果是整数
• 整数与浮点数混合运算，输出的结果是浮点数
• 整数或浮点数与复数运算，输出的结果是复数

增强赋值操作符

所有的二元数学操作符（+，-，*，/，//，%，**）都有与之对应的增强赋值运算符（+=，-=，=，/=，//=，%=，=）

设操作符为op

x op= y<=>x = x op y

内置的数值运算函数

内置的数值运算函数

内置的数字类型转换函数

python字符串类型及其操作

字符串类型的表示

python语言中字符串是字符的序列表示，可以由一对单引号（‘）,双引号（“），或三引号（”‘）构成

• 单引号字符串：’单引号表示，可以使用“双引号”作为字符串的一部分‘
• 双引号字符串：“双引号表示，可以使用’单引号‘作为字符串的一部分”
• 三引号字符串：“’三引号表示可以使用”双引号“‘单引号’亦可以换行”‘

字符串中input和print函数的使用

• input（）函数将用户输入的内容当作一个字符串类型，是获得用户输入的常用方式
• print（）函数可以直接打印字符串，这是输出字符串的常用方式

字符串的两种序号体系

python语言的字符串有两种序号体系：

正向递增序号：以最左侧字符序号为0，向右依次递增，最右侧的字符序号为L-1
反向递减序号：以最右侧字符序号为-1，向左依次递减最左侧的字符序号为-L
反向递减序号

<——————————————————

-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1

[H] [e] [l] [l] [o] [ ] [W] [o] [r] [l] [d]

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

——————————————————>

正向递增序号
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版权声明：本文为CSDN博主「省级干饭王」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_55016379/article/details/114675213

（省级干饭王就是我自己）

python访问字符串的方法

python字符串也提供区间访问方式，采用**[N:M]**格式，表示字符串中从N到M（不包含M）的子字符串

N和M为字符串的索引序号，可以混合使用正向递增序号和反向递减序号

如果表示中的M或者N索引缺失，则表示字符串把开始或结束索引值设为默认值。

格式化控制符

基本的字符串操作符

五个基本的字符串操作符

使用字符串作为查找表的缺点是，所剪切的子字符串长度必须相同

内置的字符串处理函数

python解释器中提供以一些内置函数，其中6个函数和字符串有关

ASCLL和Unicode区别

目前计算机系统使用的编码是ASCLL，在C语言和JAVA语言中使用的都是ASCLL，ASCLL局限性在于，它只能表示英语字符，是为英语字符设计的，并没有包含其他的语言。所以它的覆盖面比较小

而Unicode几乎支持所有书写语言的字符。

内置的字符串处理方法

字符串类型共包含43个内置方法。但这里只介绍常用的16种方法

• str.split(sep=None,maxsplit=-1)返回一个列表，可以储存多个数据类型
• str.center(width[,fillchar])：返回长度为width的字符串，不够用fillchar补充，超了返回str
• str.zfill(width) ：返回str的副本，长度为width不够在左侧填0,超了返回str

字符串类型的格式化

python语言提供两种字符串格式化方法，一种类似C语言中printf（）函数的格式化方法；另一种是采用专门的str.format（）格式化方法

format（）方法的基本使用

格式：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)

模板字符串由一系列槽组成，用来控制修改字符串中嵌入值出现的位置，其基本思想是将format（）方法中逗号分隔的参数按照序号关系替换到模板字符串的槽中。

槽用大括号（{}）表示，如果大括号中没有序号，则按照出现顺序替换

format（）方法的格式控制

format（）方法格式为：{<参数序号>:<格式控制标记>}

格式控制符

**<对齐>**指的是分别使用<,>,^三种对齐方式，<填充>指的是除参数外，通过其他方式进行填充

<类型>的几种形式

文本进度条

这是一个利用格式化输出和时间延迟实现控制台风格式文本进度条

简单的开始

print()函数在输出结尾处会自动生成一个‘\n’,即换行符，从而让光标移动到下一行行首

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import time                    #引入time函数库
scale = 10
print("------执行开始------")
for i in range(scale+1):
    a, b = '**' * i,'..' * (scale - i)
    c = (i/scale)*100
    print("%{:^3.0f}[{}->{}]".format(c, a, b))
    time.sleep(0.1)
print("------执行结束------")

单行动态刷新

单行动态刷新：每一次进度条的输出都固定在同一行，并不断地用新生成的字符串覆盖之前的输出

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import time
for i in range(101):
    print("\r{:3}%".format(i), end = ' ')
    time.sleep(0.05)

带刷新的文本进度条

这种方式是采用time库中的time.clock()函数。

第一次调用时计时开始，同一程序中第二次及后续调用时返回与第一次计时之间的时间差，单位为秒

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import time
scale = 50
print("执行开始".center(scale//2,'-'))
t = time.clock()
for i in range(scale+1):
    a = '*' * i
    b = '.' * (scale - i)
    c = (i/scale)*100
    t -= time.clock()
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,-t),\
          end=' ')
    time.sleep(0.05)
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))

思考

• 用户可以容忍最初的慢速增长
• 用户难以忍受在在进程快要结束时进度条突然停滞不前

上述研究实际上建议在设计进度条时，可以适当降低开始阶段的进展速度，然后适当加快末尾阶段的发展速度，这样的调整可以使用户感到更加舒适

python——>random库

random库的概述

使用random库的主要目的是生成随机数

函数库提供了很多函数，不过都是基于最基本random.random（）函数扩展得到的

random库解析

random常用的9个函数

python程序的异常处理

异常处理：try—except语句

当用户输入的数据类型了python要求执行的类型不同时，python解释器会报错

NameError就是此时的异常类型，数据类型出错

Python使用try-except语句格式为：

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try:
    <语句块1>
except<异常类型>:
    <语句块2>

异常的高级用法

try和except还可以与else和finally保留字配合使用

格式如下：

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try:
    <语句块1>
except <异常类型1>:
    <语句块2>
else:
    <语句块3>
finally:
    <语句块4>

此处的else语句与for循环和while循环中的else一样，当try中的语句块1正常执行结束且没有发生异常时，else中的语句块3执行，看作是对try语句块正常执行后的一种追加处理。finally语句块则不同，无论try中的语句块1是否发生异常，finally下的语句块4都会执行。

python第三方库的安装

python语言提供了三种安装第三方库的方法，希望观者能全部掌握

pip工具安装

pip是python内置命令，需要通过输入指令来执行命令

需要保持电脑处于通网状态

对于python3的用户，在安装python3时已经自动安装了pip，但对于python2的用户还需要在python官网下载pip

在此处我使用安装第三方库是在Windows的cmd上操作的

请勿在IDLE环境下运行pip

第一步 打开cmd 输入命令D:使其进入D盘中（因为我的pip是在D盘中下载的）

第二步 输入指令 pip -h 可以检测说明pip可执行的命令

如图中所示，Commands就是pip可执行的命令

pip使用方法

格式

pip <命令> <虚拟库名>

这里我只演示了install和uninstall操作以tqdm为例

install

第一步：在命令行输入pip install tqdm

第二步：等待，不要做任何操作，在进度条读取完后就代表库安装完成

uninstall

第一步：在命令行输入pip uninstall tqdm

第二步：计算机会先找到tqdm的位置，并询问是否继续 输入y

第三部：tqdm已经从电脑中被移除

pycharm第三方库安装

这里我使用的集成开发环境是pycharm，所以这里我介绍的是pycharm第三方库安装的方法

第一步：选择File——>setting

第二步：选择project——>python interpreter

在此处也可以看到我们已经下载安装过的函数

第三步: 点击下方的加号，在搜索列表中输入你要添加的函数库，等待函数库的安装

第四步：在安装完成后就可以正常使用了

自定义安装

这里是python安装第三方函数库的方法，可以在官方给与的维护库中自定义安装第三方函数

www.numpy.org

这是开发者维护的官网

www.scipy.org

这是浏览器下该网页的下载链接

第一步：打卡网站,点解install（下载）

第二步：点击pip，这里我还是选择pip下载

第三步：复制箭头指向的指令复制到cmd上，等待下载

第四步：在下载过程中保持网络开放状态

这次的下载会加载好多第三方函数库，几乎包括了全部常用的

第五步：检查

在cmd命令行输入pip list来查看所下载的函数库

注意这种方式要求网络状态良好，热点亲测不行，因为服务器在国外的原因，网络状态不佳往往会引起失败

python IDLE第三方函数库安装

第一步：进入python官网，选择pypi

www.python.org

第二步：搜索第三方函数库名

第三步：选择搜索到的第三方函数库(这里用tqdm做演示)

第四步：安装第三方函数库，并解压

第五步：解压结束后就安装成功了

函数的参数传递

要点：函数可以定义可选参数，使用参数的位置或名称传递参数的值，根据函数中变量的不同作用域有不同的函数返回值方式

可选参数和可变数量参数

部分参数不一定需要调用程序输入，可以在定义函数时直接为这些参数指定默认值。当函数被调用是，如果没有传入对应的参数值，则使用函数定义时的默认值代替

在函数定义时，也可以设计可变数量参数，通过在参数前增加星号（*）实现。带有星号的可变参数只能出现在参数列表的最后。

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def vfunc(a,*b):
    

参数的位置和名称传递

函数调用时，实参默认采用按照位置顺序的方式传递给函数。

为了解决上述问题，python提供了按照参数名输入实参的方式，格式如下：

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result = func(x2=4, y2=5, z2=6, x1=1, y1=2, z1=3)

函数返回值

return语句用来推出函数并将程序返回到含糊被调用的位置继续执行。return语句可以同时将0个、1个或多个函数运算后的结果返回给函数被调用处的变量

函数对变量的作用

一个程序中的变量包括两类：全局变量和局部变量

• 全局变量：指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效
• 局部变量：指在函数的内部使用的变量，仅在函数内部有效，当函数推出时变量将不存在

在想对函数的实参进行值得改变时，可以通过使用全局变量，用global作为数据类型，也可以通过列表来实现函数可以实现全局列表，而用采用global进行声明

python函数对变量的作用遵循如下原则：

1. 简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放，如有全局同名，其值不变
2. 简单数据类型变量在用global保留字声明后，作为全局变量使用，函数退出后该变量保留且值被函数改变
3. 对于组合数据类型的全局变量，如果在函数内部没有被真实创建的同名变量，则函数内部可以直接使用并修改全局变量的值
4. 如果函数内部真实创建了组合数据类型变量，无论是否有同名全局变量，函数仅对局部变量进行操作，函数退出后局部变量被释放，全局变量值不变

拓展：指针和引用

• 指针：是保存内存地址的变量，一般出现在比较底层的程序设计语言中，如C语言。
• 引用：是某一变量的别名，用这个名字可以对变量进行操作，如Python列表类型的引用

两者的主要区别：指针直接指向内存，说明对象已经生成，而引用只是别名，需要真实创建对象才能操作对象。

函数的基本使用

函数的定义

函数是一段具有特点功能的，可重用的语句组，用函数名来表示并通过函数名进行函数调用。

函数可以分为大致两类：

第一类：用户自己写的函数，自定义函数

第二类：Python内置的函数，Python安装包自带一些函数和方法

使用函数主要有两种目的降低编译的难度和代码重用

自定义函数

Python使用def保留字定义函数，语法格式：

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def <函数名> (<参数列表>):
    <函数体>
    return <返回值列表>

函数名：函数名可以是任何有效的Python标识符；

参数列表：是调用该函数时，传递给它的值，可以有零个，一个或多个，当传递多个参数时，各参数由逗号隔开，当没有参数输入时，也要保留圆括号

返回值：当需要返回值时，使用保留字return和返回列表，否则函数可以没有return语句，在函数体结束位置将控制权返回调用者

函数调用

函数调用的一般形式如下：

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<函数名>(<参数列表>)

程序调用一个函数需要执行一下四步：

• 调用程序在调用处暂停执行
• 在调用时将实参复制给函数的形参
• 执行函数体语句
• 函数调用结束给出返回值，程序回到调用前的暂停处继续执行

所以，传递给函数的形参，只是实参的一个复印本，所以，形参的改变不会影响到实参的值

lambda函数

lambda是一个保留字，用lambda保留字定义一种特殊的函数——匿名函数，又称lambda函数

基本语法格式如下：

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<函数名> = lambda <参数列表> : <表达式>

这种书写形式等价于

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def <函数名>(<参数列表>):
    return <表达式>

综上：lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数，返回一个函数类型